CEO de Power Inside Out | Estrategia Comercial, Ventas y Liderazgo
Cuando creemos que el problema está del otro lado
La claridad en el liderazgo muchas veces se vuelve visible recién cuando algo sale mal.
¿Alguna vez te frustraste con una herramienta de IA —o con tu propio equipo— pensando: “¿Por qué no lo entienden?”
Es una reacción bastante común. Cuando el resultado no es el que esperábamos, tendemos a mirar primero hacia afuera: la herramienta no funciona, la persona no entendió, el equipo no ejecutó bien.
Pero muchas veces el problema empieza antes. La calidad del contexto, las instrucciones y los criterios que damos condiciona directamente la calidad de la respuesta. Y cuando esa claridad falta, tanto las personas como la IA terminan completando los vacíos como pueden.
El momento en que entendí que faltaba contexto
Durante mucho tiempo pensé que algunas cosas eran obvias. Daba una instrucción, explicaba lo que necesitaba y esperaba que la otra persona entendiera exactamente qué hacer.
Hasta que una de mis socias me hizo una observación muy simple: “Vos tenés mucha más información en la cabeza de la que compartís.” Y tenía razón.
Lo que para mí parecía evidente venía acompañado de años de contexto, conversaciones previas, criterios y decisiones que la otra persona no tenía.
Ese comentario cambió bastante mi forma de comunicar. Porque muchas veces el problema es que estamos esperando una respuesta de calidad con información incompleta.
Y con la IA pasa exactamente lo mismo.
Qué tienen en común tu equipo y la IA
Tanto una persona como una herramienta de IA trabajan con la información que reciben. Si el contexto es pobre, la respuesta también suele serlo.
En un equipo, eso puede verse como una decisión mal tomada, una tarea que vuelve incompleta o una ejecución que no responde a lo que el líder esperaba. Con la IA pasa algo parecido: un prompt ambiguo produce respuestas más genéricas, menos precisas y muchas veces difíciles de usar.
La diferencia es que con la IA solemos detectar más rápido el problema del input. Con las personas, en cambio, es fácil interpretar el resultado como falta de capacidad, criterio o compromiso.
Por eso, la claridad en el liderazgo no mejora solamente la comunicación: también mejora la calidad de las decisiones y de la ejecución. Antes de evaluar una respuesta, conviene revisar también la calidad de la información con la que fue construida.
Qué pasa cuando un líder subcomunica
Subcomunicar no significa necesariamente decir poco. Muchas veces significa compartir una instrucción sin todo el contexto, los criterios o las prioridades que la otra persona necesita para interpretar bien qué hacer.
El equipo completa los vacíos con supuestos
Cuando faltan definiciones, las personas igual tienen que avanzar. Entonces completan los espacios con experiencia previa, intuición o supuestos sobre lo que creen que el líder espera.
A veces funciona. Otras veces, el resultado está lejos de lo que se necesitaba y aparece frustración de ambos lados.
La IA responde con el contexto que recibe
Con la IA el patrón es todavía más evidente. Si el prompt es vago, la respuesta suele ser genérica. Si falta contexto sobre el negocio, el cliente, el objetivo o los criterios de calidad, la herramienta intenta completar esos vacíos con patrones generales.
El problema por lo general es la calidad del input.
La velocidad sin claridad genera retrabajo
Pedir velocidad sin asegurar claridad puede hacer que el trabajo avance rápido en la dirección equivocada. Después aparecen correcciones, idas y vueltas y conversaciones que podrían haberse evitado desde el principio.
Ese retrabajo no solo consume tiempo, también desgasta al equipo y genera la sensación de que nunca se termina de entender qué se espera realmente.
Cómo crear claridad en el liderazgo
La claridad no aparece solamente cuando el líder comunica más. Aparece cuando comparte la información que realmente permite entender qué se espera, por qué importa y con qué criterios hay que decidir.
Explicar el problema, no solamente la tarea
Decir qué hacer puede resolver una necesidad puntual. Explicar qué problema estamos intentando resolver ayuda a que la otra persona entienda el objetivo y pueda tomar mejores decisiones cuando aparezcan situaciones nuevas.
Dar contexto y criterios para decidir
El contexto reduce la dependencia. Qué prioridad tiene el tema, qué restricciones existen, qué trade-offs son aceptables y qué significa una buena decisión son elementos que muchas veces están en la cabeza del líder, pero no llegan al equipo.
Cuanto más claros son esos criterios, menos necesario se vuelve pedir validación constante.
Habilitar preguntas
Una instrucción clara no significa que nadie tenga dudas. El problema aparece cuando preguntar se siente como una señal de incompetencia.
Habilitar preguntas permite detectar malentendidos antes de que se conviertan en retrabajo. Y también ayuda al líder a descubrir qué parte de su explicación no era tan obvia como pensaba.
Dar feedback que enseñe
Decir “esto no era lo que esperaba” aporta muy poco. Un buen feedback explica qué faltó, qué criterio no se cumplió y qué debería cambiar la próxima vez.
Eso convierte una corrección puntual en aprendizaje. Con la IA pasa igual: cuanto más específico es el feedback sobre la respuesta, más fácil es mejorar el siguiente resultado.
Alinear antes de acelerar
Muchas veces queremos velocidad demasiado pronto. Pero unos minutos de alineación al principio pueden ahorrar horas de correcciones después.
Antes de ejecutar, conviene confirmar que todos están trabajando con la misma comprensión del problema, el objetivo y las prioridades.
La claridad también es una forma de delegar
La claridad en el liderazgo también se vuelve evidente en la forma de delegar. Delegar implica transferir suficiente contexto para que la otra persona pueda tomar decisiones sin volver al líder a cada paso. Cuando faltan criterios, prioridades o límites claros, la delegación se vuelve incompleta: el trabajo cambia de manos, pero las decisiones siguen concentradas arriba.
Por eso, dar claridad también es una forma de distribuir autonomía. Un equipo puede avanzar con más independencia cuando entiende qué resultado busca, qué puede decidir, qué restricciones existen y cuándo realmente necesita escalar un tema.
Con la IA ocurre algo parecido. Cuanto mejor definido está el contexto, menos dependemos de corregir cada salida y más podemos usar la herramienta para acelerar trabajo real.
Antes de culpar al equipo o a la IA, revisá el input
Cuando una respuesta no es la que esperábamos, es fácil asumir que el problema está del otro lado. Que la persona no entendió. Que el equipo no tiene criterio. Que la IA no sirve. Pero antes de llegar a esa conclusión, vale la pena revisar algo más básico: ¿qué información dimos para que esa respuesta fuera posible?
La claridad en el liderazgo condiciona la calidad del contexto, las expectativas y los criterios con los que otros tienen que trabajar. Eso no elimina la responsabilidad de quien ejecuta, pero sí obliga al líder a mirar también su parte.
A veces, mejorar el desempeño del equipo o la calidad de una respuesta de IA no empieza con una herramienta nueva ni con más control. Empieza comunicando mejor.
¿Tu equipo y tus herramientas de IA tienen el contexto que necesitan para trabajar mejor?
En Power Inside Out ayudamos a líderes y equipos a incorporar IA con más criterio, mejorar la claridad con la que trabajan y construir formas de ejecución más autónomas y efectivas.